月額5万円から利用可能!
AutoML、マルチクラウドを
活用したデータ分析なら

機械学習や深層学習の知識がなくても
強力な機械学習モデルの構築が可能。
自社データをアップロードするだけで、
モデル生成、デプロイまでを自動で実行。

SPEED

プログラミング不要!
数クリックで、
わずか数時間で実行可能!
クラウド毎のモデル精度比較も
一目で確認可能。

COST
DOWN

月額5万円から
AutoML、マルチクラウドを利用した
データ分析を利用できます。

SPEED

プログラミング不要!
数クリックで、わずか数時間で実行可能!
クラウド毎のモデル精度比較も一目で確認可能。

COST
DOWN

月額5万円からAutoML、
マルチクラウドを利用した
データ分析を利用できます。

従来の手法と比較して、
圧倒的にコストと期間を短縮できる
AutoMLを活用するメリット

  • 機械学習に詳しくなくても、データを扱うことができる
  • データサイエンスの専門家を雇うよりも安い
  • 時間のかかる前処理やチューニングを省略できる
  • プログラミングが必要ない

5つの特徴

01

簡単に高精度の機械学習モデルが作れるAutoML

用意するのはデータセットのみ。
分析手法(回帰・分類・時系列予測)を決めれば、
難しいアルゴリズム選定やパラメータチューニングはすべて自動実行。

02

マルチクラウド対応

Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform に対応した
マルチクラウド機械学習プラットフォーム。
既存データがどこに保存されていても簡単に連携可能。

03

統一された
Webインターフェイス

各クラウドの知識不要。
Webインターフェイスから各クラウドのAutoMLを同時に実行・モデル精度を比較。
最適なモデルを1クリックでデプロイし、すぐに利用可能。

04

信頼性の高い
プラットフォーム

セキュリティ要求の厳しいあらゆる業界・業種のデータを預かり、
分析してきた実績のある「ゼロトラスト・セキュリティ」設計。
マルチクラウドの高度な連携とセキュリティを両立。

05

月額固定の
シンプルな料金メニュー

各クラウドの従量課金による難しい予算コントロールは不要。
月額固定・回数上限によるシンプルな料金メニューで、
どこよりも簡単にコストコントロールが可能

図版は左へスライドできます

USE CASE

ソリューション事例

飲食店において、経験値だけに頼らない
各店舗に適した在庫数予測を
構築したいのですが、
そんなことは可能でしょうか?

SOLUTION

自社で保有している過去の売上、価格、店舗のプロモーション、所在地、カタログデータといった予測情報を、DATAFLUCT cloud terminal.にインポート。ウェブサイトのトラフィックログ、天候、発送スケジュールといった関連データに結びつけ、各製品の顧客需要を店舗レベルで正確に予測できるモデルを短期間で作成。各店舗に適した在庫数予測モデルを構築した。

ECサイトにおいて
もっとも重要なペルソナを
実際の数字から正しく理解し、
マーケティング施策を実行していきたい。

SOLUTION

自社で保有している購入者、販売者、金額、日時、購入した商品などの取引詳細といった購買情報をDATAFLUCT cloud terminal.にインポートし、学習を実行。ペルソナに適したマーケティング施策が実行できるモデルを短期間で作成。ECサイト上で購買した顧客を設定したペルソナに分類するモデルの構築を可能に。

【お申込方法】

正式リリース前のプレビュー版を100社限定で提供させていただきます。
下記フォームからお申し込みください。
審査の上、通過した方にサービス利用に関する連絡を差し上げます。
プレビュー版では、無料で2回までAutoMLをご利用いただけます。

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