マルチクラウド環境のAutoMLでモデル構築が簡単にできる月額8.8万円から利用可能な機械学習プラットフォーム

マルチクラウド^※1環境に自社データをアップロードするだけで簡単・安価にAutoML^※2でモデルの構築およびデータ分析ができる機械学習プラットフォームサービス。機械学習や深層学習の知識がなくても強力な機械学習モデルの構築が可能。自社データをアップロードするだけで、モデル生成、デプロイまでを自動で実行しています。

DATAFLUCT cloud terminal.サービスサイト

 

■開発の背景

【世界規模で注目され、伸長が期待されるAutoML】

AutoMLは、現在急速に進化中の領域です。当初、オープンソースの機械学習ライブラリを中心に発展してきましたが、ライブラリ型のAutoMLは非データサイエンティストにとっては敷居が高いものでした。そのような状況下にクラウドベンダーがAutoMLに本格参入したことで、利用状況・市場認知度が大きく変わり、今後の発展が高く期待されています。

Prescient & Strategic Intelligence Private Limitedの調査^※1によると、2019年の世界のAutoML市場は2億6,960万ドル規模（日本円で約284億円）で、2030年には145億1,190万ドル（約1兆5,100億円）に達すると予測されており、2020年から2030年の年平均成長率（CAGR）は43.7%と大幅な成長が見込まれています。

 

※1   クラウドベンダーが提供している複数のクラウドサービスを組み合わせた運用方法。

※2   自動機械学習（Automated Machine Learning）の略称で、機械学習モデルの設計・構築を自動化するための手法。本来、モデルを開発するには、学習させるデータ、学習方法、アルゴリズムを人間が設計・調整する必要があるが、AutoMLではこれらの開発タスクを自動化します。

※3  Automated Machine Learning Market Research Report: By Offering, Deployment Type, Enterprise Size, Application, Industry – Industry Size, Share, Development and Demand Forecast to 2030