OUR SOLUTION

株式会社DATAFLUCT(データフラクト)DX series.

企業へのDX支援事業強化のために、ビッグデータ分析を用いた未来予測を。

【DATAFLUCT DX series.の展開】

「クラウド上のデータをリアルタイムで活用する新たなビジネスの創出」に対する企業の関心は、日に日に高まっています。なかでも、あらゆるデータを収集したデータレイク[※]を活用した「未来予測モデルの構築」に対するニーズはとくに増えています。
しかし、最適な人材やノウハウの不足により、多種多様なデータを収集できるデータ基盤や分析環境の構築、データの収集・加工、データ分析とアルゴリズムの構築、オペレーション・システムの構築、そしてサービス開発までを自社で一気通貫に取り組むのは困難といえます。

これまでDatafluctはさまざまなデータの収集、蓄積・分析、活用など、データに関するフルスタックのテクノロジーを駆使し、データ活用におけるクライアントのあらゆる課題を解決、ビジネスの創出を支えてきました。その間に培った、埋もれているデータから新たな価値を生み出し続ける当社の技術・知見・経験を、日本企業のDX推進に活かせると考え、新たに「DATAFLUCT DX series.」を開始します。

これにより業務の効率化はもちろんのこと、新規製品・サービスの創出や企業のデジタル型ビジネスモデルへの転換に寄与するなど、DXにおける企業のさまざまな課題を解決してまいります。様々な領域において、データレイクの設計、データ解析、アプリケーションの実装に高速で取り組み、プロジェクト開始からおよそ9か月でのビジネスへの活用と価値創出を目指していきます。

※構造化・非構造化問わず多種多様なデータを1つに集約し一元管理可能にしたデータ分析基盤

 

【想定利用業態等サービス概要】

・利用が想定される業態:小売・流通、サービス業、飲食業、製造業 など
・インプットデータ:気象、商圏情報、人流、市場データ、アクセスログ、イベント情報、SNS など
・クライアントデータ:POS、予約データ、アクセスログ など
・アウトプットデータ:売上、客数、発注量 など
・ユースケース:経営管理、自動発注、消費電力、エネルギー負荷予測、近い将来の特定時点における数値予測 など

 

【利用事案(想定)】

〔業種〕全国のサッカースタジアムの最寄り駅前に出店している飲食店チェーン

〔課題〕試合開催日における食材発注数と従業員配置数の最適化

〔インプットデータ〕
・過去の試合開催日時
・過去の試合開催日の天気
・過去の試合の来場観客数
・試合開催日の天気予報
・過去の試合の勝敗
・試合会場周辺の過去の人流
・試合会場周辺の当日のリアルタイム人流
・過去の試合開催日の食材発注数と従業員人数(クライアントより提供) など

〔手段と効果〕
上記データから算出した来客数の予測に基づき、過不足ない量の食材調達と多くの来客で混雑する時間帯に合わせた最適な人員配置を実現。

 

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