OUR SOLUTION

株式会社DATAFLUCT(データフラクト)insightsearch.

自然言語処理とAutoMLでSNSデータと顧客データの関係性を可視化し、最適なSNSマーケティングの打ち手につなげていく。

近年、新規顧客獲得の難易度が高まるなかで、既存ファンとのエンゲージメントの向上と新規ファン獲得を効率化する手段のひとつとして、SNSマーケティングに意欲的な企業は増加傾向にあります。しかし、実施したものの、効果検証段階で下記のような課題に直面し、施策を正しく評価できず、継続実施や投資ボリュームの判断に影響を及ぼしているケースが見受けられます。

 

<SNSキャンペーンの効果検証における課題>

1.単純なKPIのみの情報収集レベルに留まってしまう

SNS上のキャンペーン施策を検証する時に、単純ないいね数・RT数・お気に入り数・フォロワー数などを計測するのみで、実際に効果があったかどうか検証できない。

 

2.分析ツールを活用するも、KGI/KPIとの関連性が可視化されておらず、情報整理できない

既存のSNS上の効果を可視化するツールを活用しても、ツイートやコメントの総量やワードクラウド、内容の大まかなポジティブ/ネガティブ率などはわかるものの、施策自体にどのような因果(相関)があったのかを把握できない。

 

3.分析の金銭面・技術面でのハードルが高く、インサイトにたどり着けない

本格的な分析を行うには、ビッグデータの購入やアルゴリズムの構築などが必要になるが、自社のみで検証するには負担が大きく、一歩を踏み出せない。

 

これらの課題を解決するために、AutoMLAutomated Machine Learning:自動機械学習)と自然言語処理技術を用いて、Twitterに投稿されたツイートなどのSNSデータが、自社のKGIKPIにどれくらい貢献しているかや、”SNS上で自社がどのように語られているかを簡単に分析できるSaaS型ツール『DATAFLUCT insight-search.』を開発しました。本サービスを通じて、SNSデータ(TwitterやYoutube、口コミなど)と顧客データ(売上系、検索系、アクセス系)を、自然言語処理/時系列解析のアルゴリズムとAutoML技術で自動解析することによって以下の機能を提供します。

 

これにより、目標を実現するための“最適な投資ボリュームの把握”や、“適切な施策の立案”など、効果的なSNSマーケティングの実践に役立てることが可能となります。また、本サービスは複雑なプログラミング作業は必要なく、自社のデータをアップロードするだけで自動解析が実行できるため、分析のハードルが下がり、日常的なキャンペーン振り返りにご利用いただけます。

【サービスの主な特徴】

01.KGIへのアトリビューションをたったの4ステップで簡単に利用可能

自社のもつGoogle Search ConsoleやGoogle Trendsなどの検索系データや、ランディングページやアプリストアのインプレッション数などの顧客接触系アクセスデータ、目標売上高や目標成約件数などのKGIデータをCSVデータ形式でアップロードすると、自動で解析を開始し、KGIとそれに寄与するSNSの指標の因果関係を影響度と信頼度で自動評価し、明示します。施策内容の効果を正しく把握し、改善策やさらなる強化策を考える際の有効な判断材料を簡単に入手できます。

 

02.自然言語処理を用いて、投稿内容のポジネガを7段階に分類し、語られている内容について深く把握できる

投稿内容の文章を高度な自然言語処理を用いて分析し、ポジティブな内容とネガティブな内容を7段階に分類し、グラフ化します。また、グラフをクリックすると、選択した評価の投稿内容が確認できるため、どのような施策や事柄がツイートのポジネガに影響しているかが容易にわかります。さらに、多かった投稿内容のカテゴリーをランキング化し、カテゴリー内でのポジネガの割合も可視化します。

 

03.SNSのKPI推移を可視化できる

公式アカウントに関するデータ(ツイート数、インプレッション数、プロフィール閲覧数、URLクリック数など)のみでなく、指定したキーワードがツイートされた数やツイートしたユーザー数、ユーザー間ツイート数など、SNSマーケティングのKPIを時系列でグラフ化します。

 

CONTACT US

お名前
御社名
メールアドレス
内容

採用のご案内はこちら