

高度な分析に必須の「非構造化データ」を自動で構造化
従来のシステムでは実装に時間の掛かる文書、音声、画像、IoTデータなどの非構造化データを自動的に構造化します。たとえば、紙の報告書をAI-OCRでデジタル化し、データベース化することで、社内のナレッジを容易に検索・分析可能に。
また、IoTセンサーから取得した膨大なデータをリアルタイムで処理し、生産現場や施設管理に活用することができます。非構造化データの活用により、新しいビジネス価値を創出する基盤を提供します。
従来のシステムでは実装に時間の掛かる文書、音声、画像、IoTデータなどの非構造化データを自動的に構造化します。たとえば、紙の報告書をAI-OCRでデジタル化し、データベース化することで、社内のナレッジを容易に検索・分析可能に。
また、IoTセンサーから取得した膨大なデータをリアルタイムで処理し、生産現場や施設管理に活用することができます。非構造化データの活用により、新しいビジネス価値を創出する基盤を提供します。
DATAFLUCTが提供する分析ツールはもちろん、ETLサービスやBI、生成AIなどの最先端ツールとシームレスに連携します。これにより、社内の各部署が導入するSaaSサービスから分析に必要なデータを連携することや、データ分析の結果を生成AIによる対話形式で伝達することも可能です。
また、SNS投稿や天候などの外部データを分析に活用するなど複雑な分析業務も可能で、企業全体のデータ活用の幅を大きく広げます。
初期構築を数週間で完了させることが可能です。学習コストを大幅に削減する設計で、社内の誰もが最新技術にアクセスできる環境を提供し、全社的なDXを推進します。AIエージェントによる業務の自律化を実現するための基盤として必要な高度な機能を揃えており、単なるデータ管理を超えた、データを活用した高度なビジネス価値創出を支援します。
AI-OCRによるPDFの見積書/請求書を読み取って構造化し、類似見出し語検索により、多様なフォーマットの読み取りが可能に
構造化した報告書、ヒヤリハット内容をテキスト解析(固有表現抽出、共起分析、エンティティ検索、文書分類など)し、インサイトを可視化
図面内や設計書内のナレッジデータを読み取り、類似図面やノウハウ検索が可能に。設計書間の関連を理解し、最適なナレッジをレコメンド
お問い合わせ内容などをデータベースに蓄積。構造化して閲覧、検索を容易化させ、要素・要因ごとの分類や集計し、CS業務を効率化
営業メンバーが仕様した提案書をページ単位で構造化、検索ワードとの類似性に合わせて並び替えることで類似事例を検索を容易化
オンプレミスや外部サービス、オープンデータなど多様な情報を収集・加工。AIモデルで非構造化データを整理し、検索やBI、機械学習、業務アプリなど幅広い活用へつなげます。
図面の構造化により
設計業務の67%の作業時間を削減
紙の報告書をデータ化・分析可能にしてデータ ドリブンな施策立案を可能に
人手によるチェック・属人化する知見を構造化して、作業効率やナレッジ活用を容易に
各種クラウドストレージ、SaaSサービスとの連携が容易に可能
Datalakeに構造化機能を搭載し、DWHへの連携を容易に
(データレイクに格納したファイルに合わせた構造化エンジンを提供。
構造化したデータをスムーズにデータウェアハウスに連携することが可能。各種BIツールへの連携も可能です。)
データに関わる操作をUIより簡単にワークフロー化
(データ受領から、構造化処理、データウェアハウスへの連携などのタスクを自動化し、繋げることが可能です。)
構造化データでRAGを生成し、チャットによる問い合わせが可能
(音声、画像、ドキュメントなどを構造化したデータから、自由にRAGを構成することが可能。
テキストだけでなく表やグラフの出力も可能です。)
初期費用無料
セキュアなデータ管理
初期費用400万円〜
総合分析基盤
初期費用1000万円〜
高度なデータ整理と拡張検索機能