- どの顧客・どの商品に注力すべきかが感覚頼り
- 過去データを都度CRM等で検索する必要があり手間
- 顧客別・商品別の傾向や変化に気づけず、提案機会を逃している
What・Why・Nextを 3分で返す、あなたの組織の常駐AIアナリスト
What・Why・Nextを
3分で返す、あなたの組織の
常駐AIアナリスト
話しかけるだけで
データ抽出・可視化・分析まで完遂する、
データ分析自動化AIエージェント
売上推移とオンライン販売推移
ABOUT
Airlake BI Agentでできること
FEATURES
特徴
問いから答えまで
最速で到達
自然言語の質問にAIが即座に回答。対話形式で深掘りもでき、意思決定を加速します。
判断の誤りを防ぎ、
根拠を保証
AIがデータから原因を特定し、異常を自動で検知。客観的な根拠で、判断の誤りを防ぎます。
上司・顧客にも
“伝わる”結果を出せる
分析結果を自然な文章で解説。AIの判断根拠も開示し、誰でも納得できるレポートを作成します。
知識を蓄積し
継続的進化する
優れた分析結果を組織の知識として蓄積。AIが使い手と共に学習し、組織全体の分析力を高めます。
人が指示せずとも、
先回りして動く
AIが自律的にデータを監視し、重要な変化を通知。レポート作成自動化やアクション提案も行います。
信頼して全社で導入できる
環境を整える
役割ごとのアクセス制御やデータ暗号化に対応。厳格なセキュリティで、安全な全社データ活用を実現します。
USECASE
BIエージェントの活用シーン
課題
活用方法
「先月より売上が落ちている重要顧客は？」と自然言語で抽出
「今週売れている商品は？」「売れ筋だけど在庫少ない商品は？」と瞬時に確認
顧客ごとの購買傾向を自動でサマリー提示し、訪問前の事前分析に活用
課題
- 実施した販促キャンペーンやクーポン施策の効果検証が後回し
- 売上やCVの変化が定量的に分からず、PDCAが回らない
- 効果測定のたびにデータ分析部門に依頼して時間がかかる
活用方法
「先月のクーポン施策のCVRは？」と聞けば即グラフ化
マーケティングの施策による効果を定量化分析
セグメントごとの特徴や変化点をレポートに自動出力
課題
- 売上・利益・稼働率などの経営指標が複数のExcelやBIに分散
- 速報値やリアルタイムな状況が把握しにくく、意思決定が遅れる
- 異常値や傾向変化の見落としが起きやすい
活用方法
「今月の営業利益進捗を教えて」「KPIが急落している部門は？」と自然言語で即時確認
ダッシュボード上にKPIのアラート条件を設定、異常時は自動通知
経営会議用に週次レポートを自動生成・共有
課題
- よくある問い合わせ内容が共有されず、対応が属人化・非効率化している
- 問い合わせメールやチャットログから、全体の傾向や根本原因を把握するのが困難
- FAQやマニュアルの改善に繋げられず、同じような質問が減らない
活用方法
「先月の問い合わせトピックTOP3は？」と質問し、内容を即座に分類・可視化
「X製品の初期設定に関する問い合わせが増加した理由は？」と深掘りし、直近のアップデートとの関連性を分析
担当者ごとの返信速度や顧客満足度を自動で分析し、応対品質の改善に繋げる
課題
- 次に開発すべき機能の優先順位が、担当者の感覚や声の大きい顧客の意見に左右されがち
- ユーザーからのフィードバックがレビューサイト、サポート、SNS等に散在し、横断的な分析ができない
- 市場のニーズを読み誤り、使われない機能の開発にリソースを割いてしまう
活用方法
「直近のユーザーレビューで、最も要望の多かった機能要件を要約して」と指示
「機能Yを要望しているのはどの顧客層で、彼らの利用頻度は？」と問いかけ、利用データと要望を紐づけて優先度を判断
新機能リリース後、「機能Zの利用率の推移は？」と質問し、利用状況を素早く定点観測
課題
- 従業員サーベイを実施しても、フリーテキスト回答の分析に膨大な時間がかかる
- 部署ごとのエンゲージメント低下や課題の兆候を、深刻化するまで見逃してしまう
- 対策が後手に回り、優秀な人材の突然の離職に繋がってしまう
活用方法
「今年の従業員サーベイで、部署別に多かった意見を要約して」と依頼し、テキスト回答を自動分析
「特定の部署で満足度スコアが前四半期比10%以上低下したら通知」といったアラートを設定し、変化を早期に検知
「残業時間の長さとエンゲージメントスコアの低さに相関関係はある？」と問いかけ、満足度低下の根本原因を特定
TECHNOLOGY
信頼性を支える最先端技術
RAG + スキーマ
グラウンディング
RAGにより特定の情報を根拠に回答し、スキーマグラウンディングはあり得ない問合せを阻止。二重の仕組みでAIの嘘（ハルシネーション）を抑制し、回答の信頼性を担保します。
CIE（Contextual
InferenceEngine）技術
売上等の数値データ（What）とレビュー等のテキスト（Why）を統合。事実と原因を自動で紐づけ、背景・文脈を含んだ深い洞察を可能にする独自技術です。
準同型暗号による
セキュアな分析
機密データを暗号化したまま直接計算・分析できる技術。復号しないため漏洩リスクがなく、最高レベルのプライバシー保護と安全なデータ活用を両立します。
STEP
導入ステップ
実データを使って、サービスが貴社の業務にどのように役立つかをご確認いただきます。
PoCで得られたフィードバックを元に、貴社に最適なソリューションを開発します。
本番環境を構築し、必要に応じてアクセス権やレポート自動配信を設定。
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FAQ
よくあるご質問
Airlake BI Agentについて
よくあるご質問をまとめました。