「今日の生産計画、本当にこれで最適だろうか…？」 製造業の現場、特に需要の変動が激しい食品製造業において、生産計画は担当者の頭を悩ませる大きな課題です。勘と経験に頼った生産計画は、欠品を恐れるあまり過剰生産を招き、結果として深刻な廃棄ロス（食品ロス）に繋がることが少なくありません。
本記事では、株式会社DATAFLUCTが支援した食品製造業の事例をもとに、AIを活用して「惣菜の納品数予測」の精度を向上させ、廃棄ロスの削減と業務効率化を同時に実現した方法を具体的に解説します。
その生産計画、まだ「勘と経験」に頼っていませんか？食品製造業が抱える根深い課題
多くの食品製造現場では、長年の経験を持つ熟練担当者の「勘」によって日々の生産量が決定されています。この方法は、安定した状況下では有効に機能することもありますが、多くの課題を内包しています。
課題1：深刻な廃棄ロスと利益の圧迫
「欠品だけは絶対に避けなければならない」というプレッシャーから、どうしても多めに生産する傾向が強くなります。その結果、売れ残った製品は廃棄となり、原材料費や人件費が無駄になるだけでなく、工場の利益を直接的に圧迫します。
課題2：業務の属人化と担当者の負担増
需要予測と生産計画が特定の個人のスキルに依存しているため、その担当者が不在の場合に業務が滞るリスクがあります。また、担当者は常に市場の動向や過去の経験を頭の中で整理し、判断を下さなければならず、その精神的・時間的な負担は計り知れません。
課題3：機会損失と急な追加生産
予測が下振れすれば、欠品による販売機会の損失に繋がります。慌てて追加生産を行うことになれば、生産ラインの混乱や従業員の残業を招き、さらなるコスト増と品質低下のリスクを生み出します。
これらの課題は、もはや一人の担当者の努力で解決できる限界を超えており、事業継続性の観点からも、仕組みによる解決、すなわち「生産計画の自動化」が求められています。
【解決策】AIが多様なデータを分析！高精度な需要予測で生産計画を自動化
今回ご紹介する食品製造業の企業様も、同様の課題を抱えていました。そこでDATAFLUCTは、AIによる高精度な需要予測モデルを構築し、生産計画の自動化を支援しました。
解決のポイントは「データ」の活用です。これまで担当者の頭の中にあった“暗黙知”を、AIが分析可能な“形式知”へと変換しました。
活用したデータ
- 過去の受注実績データ： いつ、どの商品が、どれだけ売れたか
- 商品マスタデータ： 商品カテゴリ、価格、定番商品か、季節商品か
- 販促・イベントデータ： 特売、セール、キャンペーンの実施履歴
- 天候データ： 晴れか雨か、気温の変化などが売上に与える影響
これらの多様なデータをAIに学習させることで、人間では見つけ出すことが困難な「売上の変動要因」を特定し、日別・商品別の受注数量を高い精度で予測するモデルを構築しました。
新規・既存商品それぞれに最適化された予測モデル
さらに、本プロジェクトでは「既存商品」と「新規商品」それぞれに対応する予測モデルを個別に構築しました。過去データが豊富な既存商品はもちろん、データが少ない新商品についても、類似商品の販売傾向や商品特性から予測を可能にすることで、あらゆる状況に対応できる体制を整えました。
これにより、勘や経験といった曖昧な要素を排除し、データに基づいた客観的で最適な生産計画の立案を自動で実現できるようになったのです。
【導入効果】廃棄ロス削減と予測業務の効率化を両立！AI導入がもたらした３つの変革
AIによる生産計画自動化は、この企業に大きな変革をもたらしました。
After①：予測精度の向上と廃棄ロスの大幅削減
導入後、AIによる需要予測は担当者の経験則による予測を上回る精度を達成しました。これにより、日々の生産量を最適化でき、長年の課題であった過剰生産が解消。結果として、廃棄ロスを大幅に削減し、工場の収益改善に直接的に貢献しました。
After②：予測業務からの解放と生産性の向上
これまで担当者が毎日数時間を費やしていた需要予測の業務が、AIによって自動化されました。これにより、担当者は発注業務の管理や改善活動といった、より付加価値の高いコア業務に集中できるようになり、工場全体の生産性向上に繋がりました。
After③：急な追加生産の工数削減と安定稼働
予測精度が向上したことで、急な欠品やそれに伴う追加生産の発生が大きく減少しました。生産ラインの計画が安定し、従業員の負担軽減と労務環境の改善も実現しています。
このように、AIを活用した生産計画の自動化は、単なるコスト削減に留まらず、従業員の働き方改革や事業の安定化にも繋がる、経営レベルのインパクトをもたらしたのです。
DATAFLUCTが実現する、データドリブンな製造業の未来
製造業が抱える多くの課題は「データ活用」によって解決可能です。
株式会社DATAFLUCTは、データを活用したビジネス変革を支援するプロフェッショナル集団です。私たちは、単にAIツールを提供するだけではありません。お客様のビジネス課題を深く理解し、
- データ収集・整備
- AI予測モデルの構築・開発
- 業務システムへの組み込み
までを一貫して提供するフルスタック型のサービスで、現場で使えるデータ活用を実現します。生産計画の自動化はもちろん、在庫の最適化、設備の予知保全、品質検査の自動化など、製造業におけるDXを強力に推進します。
製造業の競争力を高める「生産計画の自動化」へ
勘と経験に頼った属人的な生産計画から脱却し、データに基づいた客観的な意思決定へ移行することは、もはや避けては通れない経営課題です。AIによる生産計画の自動化は、廃棄ロスの削減や業務効率化といった直接的なメリットに加え、企業の競争力そのものを高める重要な一手となります。
「自社でもAIを活用できるだろうか？」 「何から始めればいいか分からない」
少しでもそのようにお考えの製造業のご担当者様は、ぜひ一度、DATAFLUCTにご相談ください。データ活用の専門家が、貴社の課題解決に向けた最適なご提案をいたします。
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