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  1. 【製造現場AI・データ活用SUMMIT】眠るナレッジをデータ資産へ〜現場を変える現場を変える「構造化×AIプラットフォーム」の力

    【製造現場AI・データ活用SUMMIT】眠るナレッジをデータ資産へ〜現場を変える現場を変える「構造化×AIプラットフォーム」の力

    • 製造
    • データ構造化
  2. 不確実な出店リスクを最小化 ―最新AIが実現する高精度の売上予測

    不確実な出店リスクを最小化 ―最新AIが実現する高精度の売上予測

    • 卸売/小売
    • 予測AI
  3. 【新日本法規出版/AI事例】法律出版社とAIの出会いから生まれた新規事業〜 Select News HRとDATAFLUCTの挑戦 〜

    【新日本法規出版/AI事例】法律出版社とAIの出会いから生まれた新規事業〜 Select News HRとDATAFLUCTの挑戦 〜

    • 金融/IT/サービス
    • データ構造化
  4. 【竹中工務店/AI事例】AI時代の「建設と建物」について考える

    【竹中工務店/AI事例】AI時代の「建設と建物」について考える

    • 建築 / 不動産
    • データ構造化
    • 最適化AI
    • 分析AI
  5. 消費者から従業員まで巻き込むSXの実現〜クレディセゾンとDATAFLUCTが歩んだ3年間の軌跡と展望〜

    消費者から従業員まで巻き込むSXの実現〜クレディセゾンとDATAFLUCTが歩んだ3年間の軌跡と展望〜

    • 金融/IT/サービス
    • GXソリューション
  6. AIエージェントが業務を変える─非構造化データも理解する「新しいAI活用」とは

    AIエージェントが業務を変える─非構造化データも理解する「新しいAI活用」とは

    • PoCで終わらせない!Airlake Agentで作る「垂直型AIエージェント」導入実践セミナー

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      • AIエージェント時代のデータで組織を動かすBI技術  〜BI基盤からアクショナブルデータ活用基盤へ〜

        AIエージェント時代のデータで組織を動かすBI技術 〜BI基盤からアクショナブルデータ活用基盤へ〜

        • 需要予測の基礎 実際に需要予測をしてみよう 〜新商品編〜

          需要予測の基礎 実際に需要予測をしてみよう 〜新商品編〜