2026年、AI実装の勝敗は「モデル」ではなく「コンテキスト設計」で決まる

生成AIブームを経て、企業は「汎用ツール」の限界に直面しています。AIを「便利な道具」から自律的に判断・実行する「同僚」へ進化させる唯一の解。それは、社内データの8割を占める非構造化データ（動画・音声・文書）を、AIが解釈可能な「意味の地図（オントロジー）」へ変換することです。

本講演では、最新グローバルトレンドと、DATAFLUCTの「Airlake」実装事例を解説しつつ、PoC死の谷を越え、実務を塗り替えるための勝ち筋を徹底解説します。

【主なテーマ】

• コンテキストエンジニアリングの極意：単なる検索（RAG）を超え、マルチモーダルデータにタクソノミー（分類）とナレッジグラフ（関係性）を与え、「AIの脳」を構築する技術
• 垂直AI×自律実行：汎用LLMでは不可能な、SCM・経営分析などの特定業務プロセスを完遂する「専門職エージェント」の設計手法
• 2026年型実装：小型モデル分散処理・意味の地図・GUI操作を統合し、モデル性能に依存せず自律実行させる技術標準

モデルの限界を「データの設計」で突破する、AI推進・AI導入リーダー必聴の実践論です。

アーカイブ視聴のお申し込み

フォームが表示されない場合は、Webページを再読み込みしてください。